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Importante Videovigilancia Puntuación: 8/10

Seguimiento multicámara: más contexto en lugar de más alarmas en la protección perimetral

DEKI desarrolla el seguimiento entre cámaras para la videovigilancia. En lugar de alarmas aisladas, los equipos de seguridad podrán reconocer secuencias de eventos conectadas.

¿Qué ha pasado?

En el ámbito de la protección perimetral está cobrando importancia un nuevo enfoque del análisis de vídeo: el denominado seguimiento entre cámaras (cross-camera tracking). La empresa DEKI está desarrollando para su plataforma DEKI SAFE una función que evalúa observaciones de múltiples cámaras e identifica capturas potencialmente relacionadas entre sí. El objetivo es que los eventos de detección individuales ya no se presenten de forma aislada, sino en orden cronológico y en su contexto.

El trasfondo es un problema fundamental de la videovigilancia moderna: cuando varias cámaras ubicadas en distintos puntos de una instalación activan alarmas, el personal de seguridad a menudo no puede determinar de inmediato si se trata de un único incidente en desarrollo o de actividades independientes de distintas personas.

Los detalles

Las plataformas de análisis de vídeo como DEKI SAFE ya son capaces hoy en día de detectar personas en zonas definidas, teniendo en cuenta horarios predefinidos. Esto permite identificar actividades en áreas vigiladas fuera de los horarios permitidos. Sin embargo, según DEKI, una detección individual solo ofrece una visión limitada del panorama general de una instalación.

La función de seguimiento entre cámaras planificada pretende abordar precisamente este punto: las detecciones en distintos lugares —por ejemplo, en la valla exterior y, posteriormente, en una entrada restringida— se presentarían como una posible secuencia de un único evento, en lugar de como dos alarmas separadas. De este modo, el equipo de seguridad ya no tendría que comparar por su cuenta las imágenes de distintas cámaras ni clasificar manualmente varias alarmas.

Desde el punto de vista técnico, esta vinculación es exigente, especialmente cuando el sistema no recurre a la identificación biométrica. Los distintos ángulos de cámara, las condiciones de iluminación, las distancias, las obstrucciones parciales de visión y los cambios en la apariencia de una persona dificultan las comparaciones visuales. Dos personas con ropa similar pueden parecerse entre sí, mientras que la misma persona puede verse claramente distinta desde otro ángulo. La dificultad aumenta especialmente cuando los campos de visión de las cámaras no se solapan: en ese caso falta un registro visual continuo del movimiento entre dos ubicaciones, y el sistema debe evaluar si observaciones separadas podrían, aun así, estar relacionadas.

DEKI subraya que una posible correspondencia entre dos capturas no puede considerarse automáticamente como prueba de que se trata de la misma persona. Para que la tecnología pueda respaldar decisiones operativas, el personal de seguridad debe poder comprender qué observaciones se han vinculado, con qué grado de certeza realiza el sistema esa asociación y qué secuencias de vídeo la respaldan. También deben hacerse visibles la información faltante y los datos contradictorios. Según DEKI, la función del sistema es apoyar la evaluación, no tomar la decisión final.

Procesamiento local y protección de datos

Para los operadores de entornos de alto riesgo, como las instalaciones de infraestructuras críticas (KRITIS), la utilidad práctica del análisis de vídeo inteligente también depende de cómo y dónde se procesan los datos. Según la empresa, DEKI SAFE realiza el análisis de vídeo de forma local, mediante computación en el borde (edge computing), sin necesidad de procesamiento en la nube fuera del sitio. Sin embargo, según DEKI, el procesamiento local por sí solo no garantiza aún el cumplimiento del RGPD. Precisamente en el seguimiento entre cámaras, donde las observaciones de varias cámaras se combinan para formar una imagen más completa de un incidente, los operadores deben mantener el control sobre quién puede acceder a las observaciones vinculadas, cómo se utiliza esa información y durante cuánto tiempo se conserva.

Contextualización

El enfoque descrito marca un cambio de perspectiva en la videovigilancia: pasar de la mera detección de objetos o personas individuales a la comprensión de la evolución completa de una situación. Para los equipos de seguridad en aplicaciones de protección perimetral, esto supone un alivio potencial, ya que ya no es necesario revisar cada alarma de forma aislada. En su lugar, podrían presentarse de forma estructurada las secuencias de eventos relacionadas entre sí.

Al mismo tiempo, el texto original deja claro que esta tecnología todavía se encuentra en fase de desarrollo y validación. En el marco de un proyecto con autoridades europeas, DEKI desarrolla y valida escenarios de aplicación para la vigilancia avanzada y la protección perimetral. Este trabajo forma parte de una iniciativa más amplia destinada a permitir un análisis de vídeo contextual y una detección más temprana de eventos relevantes para la seguridad. Según DEKI, todavía debe demostrarse la idoneidad de los enfoques estudiados para su uso rutinario, así como la fiabilidad, la transparencia y la utilidad práctica de la función de seguimiento entre cámaras planificada.

Consejos prácticos

  • Los operadores de instalaciones críticas para la seguridad deberían comprobar, al seleccionar soluciones de análisis de vídeo, si las observaciones de varias cámaras se integran en un contexto comprensible, y no limitarse a verificar si se detectan objetos individuales.
  • Es importante que un sistema revele la base de sus asociaciones: ¿qué secuencias de vídeo respaldan una vinculación, cuál es el grado de certeza de esa asociación y dónde existen lagunas o contradicciones?
  • En el caso de sistemas con procesamiento local (edge computing), los operadores deberían establecer además sus propias normas sobre derechos de acceso, uso y plazos de conservación de los datos vinculados, para garantizar el cumplimiento del RGPD.
  • Según DEKI, la tecnología debe entenderse como un apoyo a la evaluación, no como una instancia de decisión automática: la revisión humana sigue siendo necesaria.

Perspectivas

A medio plazo podría producirse un cambio en el trabajo del personal de seguridad: pasar de la verificación de alarmas individuales al análisis de una secuencia de eventos más amplia. Según DEKI, que el seguimiento entre cámaras pueda cumplir esta expectativa en la operación práctica dependerá en gran medida de la fiabilidad de las asociaciones, de la transparencia con la que se presenten y de su capacidad de integrarse adecuadamente en el trabajo diario real de los equipos de seguridad. La validación adicional en el marco del proyecto con las autoridades debería mostrar si el enfoque es apto, más allá de la fase conceptual, para un uso más amplio en la protección perimetral.