Que s'est-il passé ?
Dans le domaine de la protection périmétrique, une nouvelle approche de l'analyse vidéo gagne en importance : le suivi inter-caméras, ou « Cross-Camera-Tracking ». L'entreprise DEKI développe pour sa plateforme DEKI SAFE une fonctionnalité qui analyse les observations provenant de plusieurs caméras et identifie des détections potentiellement liées entre elles. L'objectif est de ne plus présenter les événements de détection de manière isolée, mais de les restituer dans un ordre chronologique et dans leur contexte.
Cette démarche répond à un problème fondamental de la vidéosurveillance moderne : lorsque plusieurs caméras situées à différents endroits d'un site déclenchent des alertes, le personnel de sécurité ne peut souvent pas déterminer immédiatement s'il s'agit d'un seul et même incident en évolution ou d'activités indépendantes menées par des personnes différentes.
Les détails
Les plateformes d'analyse vidéo telles que DEKI SAFE détectent déjà aujourd'hui les personnes présentes dans des zones définies, en tenant compte de plages horaires prédéfinies. Cela permet d'identifier des activités dans des zones surveillées en dehors des horaires autorisés. Cependant, selon DEKI, une détection isolée n'offre qu'une vision limitée de la situation globale sur un site.
La fonctionnalité de suivi inter-caméras en projet vise précisément à combler cette lacune : des détections effectuées à différents endroits — par exemple au niveau de la clôture extérieure, puis plus tard près d'une entrée interdite — seraient présentées comme la possible succession d'un seul et même événement, plutôt que comme deux alertes distinctes. L'équipe de sécurité n'aurait ainsi plus besoin de comparer elle-même les images de différentes caméras ni de traiter manuellement plusieurs alertes séparées.
Sur le plan technique, cette mise en relation est complexe, en particulier lorsque le système ne s'appuie pas sur une identification biométrique. Les angles de caméra différents, les conditions d'éclairage, les distances, les obstructions partielles de la vue ainsi que les changements d'apparence d'une personne compliquent les comparaisons visuelles. Deux personnes portant des vêtements similaires peuvent se ressembler, tandis qu'une même personne peut paraître nettement différente sous un autre angle de vue. La difficulté est particulièrement grande lorsque les champs de vision des caméras ne se chevauchent pas : il manque alors un enregistrement visuel continu du déplacement entre deux emplacements, et le système doit évaluer si des observations distinctes pourraient néanmoins être liées.
DEKI souligne qu'une correspondance possible entre deux détections ne peut pas automatiquement être considérée comme la preuve qu'il s'agit de la même personne. Pour que la technologie puisse soutenir des décisions opérationnelles, le personnel de sécurité doit pouvoir comprendre quelles observations ont été reliées, avec quel degré de certitude cette correspondance a été établie, et quelles séquences vidéo l'étayent. Les informations manquantes et les données contradictoires doivent également être rendues visibles. Selon DEKI, la mission du système est d'appuyer l'évaluation, et non de prendre la décision finale.
Traitement local et protection des données
Pour les exploitants d'environnements à haut risque, comme les infrastructures critiques (KRITIS), l'utilité pratique de l'analyse vidéo intelligente dépend aussi de la manière et du lieu où les données sont traitées. Selon ses déclarations, DEKI SAFE effectue l'analyse vidéo localement sur site grâce à l'edge computing, sans nécessiter de traitement dans le cloud en dehors du site. Toutefois, selon DEKI, le traitement local seul ne garantit pas encore la conformité au RGPD. En particulier pour le suivi inter-caméras, qui consiste à fusionner les observations de plusieurs caméras en une image plus complète d'un incident, les exploitants doivent conserver le contrôle sur qui est autorisé à accéder aux observations liées, comment ces informations sont utilisées et pendant combien de temps elles sont conservées.
Mise en perspective
L'approche décrite marque un changement de perspective dans la vidéosurveillance : il ne s'agit plus seulement de détecter des objets ou des personnes isolément, mais de comprendre le déroulement global d'une situation. Pour les équipes de sécurité dans les applications de protection périmétrique, cela représente un allègement potentiel de la charge de travail, puisque chaque alerte individuelle n'a plus besoin d'être examinée de manière isolée. Des séquences d'événements cohérentes pourraient au contraire être présentées de façon structurée.
Le texte source précise toutefois clairement que cette technologie est encore en phase de développement et de validation. Dans le cadre d'un projet mené avec des autorités européennes, DEKI développe et valide des scénarios d'application pour la surveillance avancée et la protection périmétrique. Ce travail s'inscrit dans une initiative plus large visant à permettre une analyse vidéo contextuelle et une détection plus précoce des événements pertinents pour la sécurité. Selon DEKI, l'adéquation des approches étudiées pour un usage routinier reste encore à démontrer, tout comme la fiabilité, la transparence et l'utilité pratique de la fonctionnalité de suivi inter-caméras envisagée.
Conseils pratiques
- Les exploitants d'installations critiques en matière de sécurité devraient, lors du choix de solutions d'analyse vidéo, vérifier si et comment les observations de plusieurs caméras sont replacées dans un contexte compréhensible — et pas seulement si des objets isolés sont détectés.
- Il est essentiel qu'un système révèle la base de ses correspondances : quelles séquences vidéo étayent un lien établi, quel est le degré de certitude de cette correspondance, et où subsistent des lacunes ou des contradictions ?
- Pour les systèmes à traitement local (edge computing), les exploitants devraient en outre définir leurs propres règles concernant les droits d'accès, l'utilisation et les durées de conservation des données reliées, afin de garantir la conformité au RGPD.
- Selon DEKI, la technologie doit être comprise comme un soutien à l'évaluation, et non comme un instrument de décision automatique — la vérification humaine reste nécessaire.
Perspectives
À moyen terme, un changement pourrait s'opérer pour le personnel de sécurité : passer de la vérification d'alertes individuelles à l'examen d'un déroulement d'événements plus global. Selon DEKI, la capacité du suivi inter-caméras à répondre à cette exigence en conditions réelles dépendra fortement de la fiabilité des correspondances établies, de la transparence avec laquelle elles sont présentées, et de leur bonne intégration dans le quotidien opérationnel réel des équipes de sécurité. La poursuite de la validation dans le cadre du projet mené avec les autorités devrait permettre de déterminer si cette approche peut dépasser le stade conceptuel pour un déploiement plus large en protection périmétrique.
