Preskoči na glavni sadržaj Preskoči na pretraživanje Preskoči na glavnu navigaciju
Meni
Važno Videonadzor Ocjena: 8/10

Sigurnost na velikim događanjima: Od slike kamere do integrirane slike stanja

Zašto klasični CCTV sustavi na velikim događanjima više nisu dovoljni i kako se AI, video nadzor i kontrola pristupa moraju povezati.

Što se dogodilo?

U stručnom magazinu Protector, Andreas Flemming, direktor prodaje za regiju DACH u Genetecu Deutschland, u kratkom intervjuu iznosi svoje stavove o sigurnosnoj arhitekturi na velikim događanjima. Povod su aktualna velika događanja kao što su festivali (Rock am Ring, Wacken) te međunarodna natjecanja poput Svjetskog nogometnog prvenstva 2026. Središnji zaključak: klasični, izolirani sustavi video nadzora više ne zadovoljavaju današnje zahtjeve. Umjesto toga, sve se više afirmira trend integriranih sigurnosnih platformi koje objedinjuju video nadzor, AI analitiku i kontrolu pristupa u zajedničku sliku stanja u stvarnom vremenu.

Detalji

Prema Flemmingu, kompleksnost velikih događanja strukturno se promijenila. Sigurnosni prostor se više ne završava na samom mjestu događanja – primjerice stadionu – nego obuhvaća i fan-zone, prometnu infrastrukturu i susjedne urbane prostore. Istovremeno rastu i zahtjevi za međunarodnu suradnju te za skalabilnost i koordinaciju preko više lokacija.

Jedan od ključnih problema klasičnih CCTV sustava jest da doduše isporučuju slike, ali ne pružaju prioritizirane informacije. S obzirom na današnje količine podataka, samo promatranje više nije dovoljno. Prema Flemmingu, presudno je automatski prepoznati relevantne događaje i staviti ih u operativni kontekst. Izolirani pojedinačni sustavi u tome brzo dosežu svoje granice.

Tu na scenu stupa koncept „integrirane slike stanja". To znači objediniti sve sigurnosno relevantne podatke na zajedničkom sučelju – uključujući video podatke, događaje kontrole pristupa, status vrata, alarme te informacije o kretanju posjetitelja. Prema Flemmingu, tek povezivanjem tih podataka nastaje kontekstualno razumijevanje situacije koje omogućuje utemeljene odluke.

AI analitika videa preuzima pri tome zadatak filtriranja relevantnih uzoraka iz velikih količina podataka – primjerice neobičnih kretanja, kritičnih nakupljanja ljudi ili napuštenih predmeta. Flemming ipak izričito naglašava: AI podupire donošenje odluka, ali ih ne zamjenjuje.

Kontrola pristupa također je ključna komponenta povezanog sigurnosnog ekosustava. U suradnji s videom i analitikom nastaje dodatna transparentnost, primjerice putem verifikacije događaja pristupa ili prepoznavanja anomalija u obrascima kretanja.

Kontekst

Za operatore i osobe odgovorne za sigurnost poruka je jasna: najveće prepreke pri integraciji različitih rješenja proizvođača, prema Flemmingu, manje su tehničke naravi, a više organizacijske. Različiti sustavi, formati podataka i nadležnosti moraju se objediniti – bez jasnih procesa i usklađene suradnje integracija ostaje krpanje.

Ova procjena relevantna je za cijelu sigurnosnu industriju, jer pokazuje: same tehnološke rješenja nisu dovoljne. Tek organizacijsko usklađivanje između različitih dionika – organizatora, sigurnosnih službi, tijela vlasti – čini funkcionalan cjelokupni sustav mogućim.

Vrijedan pažnje je i pomak pristupa od čistog otkrivanja prema prevenciji. Sve više je riječ o ranom prepoznavanju rizika i ciljanom protudjelovanju, primjerice kod povećane gustoće ljudi ili neobičnih događaja. Flemming pri tome jasno ističe da potpuno sprječavanje prijetnji ostaje nerealno – ali mogućnosti za ranu intervenciju danas su znatno bolje nego prije.

Praktični savjeti

  • Sigurnosni koncepti za velika događanja ne bi trebali ograničavati relevantni prostor samo na područje događanja, već bi trebali uzeti u obzir i susjedna područja kao fan-zone i prometnu infrastrukturu.
  • Pri odabiru sigurnosne tehnologije preporučuje se usmjeriti se na platforme koje mogu objediniti video, kontrolu pristupa i alarmiranje na zajedničkom sučelju, umjesto na izolirana pojedinačna rješenja.
  • Organizacijske procese i jasne nadležnosti treba razjasniti prije tehničke integracije, jer stvarni izazov često nije u tehnologiji, nego u usklađivanju između sustava i odgovornih osoba.
  • AI analitiku treba shvatiti kao podršku donositeljima odluka – konačna procjena i odluka ostaju zadatak sigurnosnog osoblja.

Pogled unaprijed

S obzirom na sljedećih pet do deset godina, Flemming navodi tri razvoja koji će značajno oblikovati sigurnosnu arhitekturu na velikim događanjima: jače integrirane platforme, sve veću primjenu umjetne inteligencije te fleksibilne cloud odnosno hibridne modele. Presudno će pri tome biti smisleno povezati podatke i učiniti ih operativno upotrebljivima.

Za sigurnosnu industriju to znači da se fokus dalje pomiče od čistog video nadzora prema podatkovno vođenim, povezanim sigurnosnim ekosustavima. Pružatelji i operatori sigurnosnih rješenja tako se suočavaju sa zadatkom postaviti temelje, i tehnološki i organizacijski, za tješnju povezanost video nadzora, kontrole pristupa i AI analitike.