Que s'est-il passé ? – Les faits essentiels de l'évolution de la vidéo
Les systèmes vidéo assistés par IA connaissent une mutation profonde : de simples solutions de sécurité, ils deviennent des leviers métier stratégiques. Le nouveau rapport Axis Perspectives montre que l'usage de la vidéo à des fins de business intelligence a presque doublé en un an – passant de 20 à 38 %.
42 % des entreprises interrogées utilisent désormais activement ces technologies pour accroître leur efficacité opérationnelle, par exemple pour optimiser des flux de travail ou des processus logistiques, ou encore gérer des ressources en temps réel. En 2024, elles étaient encore 38 %.
Arcelor Mittal en Belgique en fournit un exemple concret : plus de 2 700 caméras réseau d'Axis Communications y sont déployées, allant bien au-delà de la surveillance classique et pilotant des processus de production critiques.
Les détails – une mise en pratique dans la sidérurgie
Dans les aciéries belges d'Arcelor Mittal, des ponts roulants transportent des poches pesant plusieurs tonnes et contenant jusqu'à 300 tonnes d'acier en fusion. Aucune erreur n'est permise dans ces opérations critiques, car elles peuvent entraîner aussi bien des interruptions de production que des risques considérables pour les collaborateurs.
Les caméras réseau assistées par IA y remplissent plusieurs fonctions simultanément :
- Surveillance des processus de production en temps réel
- Assistance aux contrôles qualité
- Contrôle automatisé des opérations critiques pour la sécurité
Lors du transport d'acier en fusion, une application d'IA embarquée sur la caméra réseau vérifie automatiquement, avant même le levage des poches, que les crochets de grue sont correctement positionnés et entièrement verrouillés. Si le système détecte un écart, l'opération de levage est bloquée et une alarme est déclenchée.
Intégration aux systèmes existants
L'application est directement intégrée à la commande du pont roulant et n'autorise l'opération qu'une fois la fixation sûre confirmée – soit par l'application d'IA, soit par un contrôle manuel selon le principe des quatre yeux.
Avant le déploiement des systèmes de caméras intelligentes, les collaborateurs des lignes de production devaient souvent surveiller simultanément dix à vingt flux vidéo en direct pour garder un œil sur les flux de matières, les étapes de processus et les paramètres qualité. Dans certaines situations, un contrôle directement sur l'installation était en outre nécessaire, ce qui impliquait des déplacements supplémentaires et des interruptions dans la production.
Mise en perspective – pourquoi cette mutation est pertinente
Le rapport Axis Perspectives documente un changement de paradigme fondamental dans le secteur de la vidéo. Comme l'explique Tobias Metsch, regional director Middle Europe chez Axis Communications : « Nous observons actuellement une transformation profonde de la perception de la vidéo au sein des entreprises. Elle est de plus en plus considérée comme une source stratégique de données, d'enseignements et d'automatisation dans toute l'entreprise. »
Cette évolution signifie que les systèmes vidéo ne réagissent plus seulement aux incidents de sécurité, mais contribuent de manière proactive à l'optimisation de l'entreprise. Selon le rapport, cela permet d'accroître la productivité, de réduire les coûts et de réaliser une automatisation à grande échelle.
Un modèle de maturité pour la vidéo assistée par IA
Le rapport présente un modèle de maturité à cinq niveaux pour les technologies de vidéo réseau assistées par IA, qui aide les entreprises à passer de systèmes passifs et réactifs à des processus proactifs, prédictifs et, à terme, autonomes. Ce modèle permet aux dirigeants d'évaluer le niveau de maturité actuel de leur entreprise.
Conseils pratiques – une mise en œuvre stratégique
Le rapport Axis fournit une feuille de route stratégique montrant comment les entreprises peuvent intégrer activement les caméras aux processus de décision et obtenir ainsi des résultats mesurables dans des domaines d'application critiques.
Points importants pour la mise en œuvre pratique :
- Intégration des applications d'IA directement sur les caméras réseau pour des performances optimales
- Utilisation d'interfaces ouvertes telles que VAPIX pour des adaptations souples sans infrastructure supplémentaire
- Évaluation du niveau de maturité actuel de la vidéo existante
- Évolution progressive de systèmes réactifs vers des systèmes proactifs puis autonomes
Même dans des conditions exigeantes – par exemple en cas de luminosité difficile et de températures élevées sur les lignes de production –, les caméras doivent pouvoir fournir des images stables et haute résolution.
Perspectives – quelles suites à cette évolution
Le rapport Axis Perspectives s'établit comme une publication annuelle qui livre des analyses, des éclairages et des prévisions stratégiques sur le rôle changeant de la vidéo intelligente. Il vise à offrir aux partenaires, clients et autres acteurs, grâce à des analyses fondées sur les données et à des commentaires d'experts, des perspectives claires et une orientation stratégique transsectorielles.
La progression rapide de 20 à 38 % de l'usage à des fins de business intelligence en une seule année laisse penser que cette tendance va continuer de s'accélérer. Les entreprises qui orientent dès aujourd'hui leur vidéo de manière stratégique se procurent des avantages concurrentiels importants.
Pour les responsables de la sécurité, cela signifie un élargissement de leur périmètre : ils doivent non seulement maîtriser la sécurité technique classique, mais aussi comprendre comment intégrer les systèmes vidéo à des stratégies globales de business intelligence. Les interfaces avec d'autres technologies intelligentes et connectées deviennent à cet égard de plus en plus importantes.
